随着互联网的飞速发展，各行各业都逐渐应用了大数据，通过数据的变化，可以知道行业发展情况，并做出调整，那么企业利用代理ip让爬虫采集什么数据？毕竟数据并不一定都能产生价值的，何必花费动态ip的成本去获取无价值的信息，企业需要的是有价值的信息，那么我们采集信息时需要注意什么呢？

　　1.零售

　　监控客户的店内走动情况以及与商品的互动。它们将这些数据与交易记录相结合来展开分析，从而在销售哪些商品、如何摆放货品以及何时调整售价上给出意见，此类方法已经帮助某领先零售企业减少了17%的存货，同时在保持市场份额的前提下，增加了高利润率自有品牌商品的比例。

　　2.互联网行业

　　借助于大数据技术分析用户行为，进行商品推荐和针对性广告投放。

　　3.制造业

　　利用工业大数据提升制造业水平，包括产品故障诊断与预测、分析工艺流程、改进生产工艺，优化生产过程能耗、工业供应链分析与优化、生产计划与排程。

　　4.餐饮业

　　利用大数据实现餐饮O2O模式，彻底改变传统餐饮经营方式。

　　金融业：大数据在高频交易、社交情绪分析和信贷风险分析三大金融创新领域发挥重大作用。

　　5.个人生活

　　大数据还可以应用于个人生活，利用与每个人相关联的“个人大数据”，分析个人生活行为轨迹，为其提供更加周到的个性化服务。

　　6.物流行业

　　利用大数据优化物流网络，提高物流效率，降低物流成本。

　　采集商品数据要注意：

　　1.高效性

　　高效性包含技术执行的高效性、团队内部成员协同的高效性以及数据分析需求和目标实现的高效性。

　　2.多维性

　　数据更重要的是能满足分析需求。灵活、快速自定义数据的多种属性和不同类型，从而满足不同的分析目标。

　　比如“查看商品详情”这一行为，通过埋点，我们才能知道用户查看的商品是什么、价格、类型、商品id等多个属性。从而知道用户看过哪些商品、什么类型的商品被查看的多、某一个商品被查看了多少次。而不仅仅是知道用户进入了商品详情页。

　　3.全面性

　　数据量足够具有分析价值、数据面足够支撑分析需求。

　　比如对于“查看商品详情”这一行为，需要采集用户触发时的环境信息、会话、以及背后的用户id，最后需要统计这一行为在某一时段触发的人数、次数、人均次数、活跃比等。

　　通过数据的采集分析，可以挖掘到有价值的信息，但前提是这些数据要有用，若是没有价值，这采集就是无意义的，还浪费人力物力，毕竟使用网络爬虫进行采集，都是需要使用黑核动态IP代理的，黑核动态IP代理的使用并不是免费的，因为免费的动态ip并不能支持网络爬虫获取大量的信息。

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