在公司做分布式深网爬虫，搭建了一套稳定的代理池服务，为上千个爬虫提供有效的代理，保证各个爬虫拿到的都是对应网站有效的代理IP，从而保证爬虫快速稳定的运行，当然在公司做的东西不能开源出来。不过呢，闲暇时间手痒，所以就想利用一些免费的资源搞一个简单的代理池服务。下文整理了构建Python爬虫IP代理池服务的常见问题，希望能帮到你！
代理IP从何而来？
刚自学爬虫的时候没有代理IP就去有免费代理的网站去爬，还是有个别代理能用。当然，如果你有更好的代理接口也可以自己接入。
免费代理的采集也很简单，无非就是：访问页面页面 —> 正则/xpath提取 —> 保存
如何保证代理质量？
可以肯定免费的代理IP大部分都是不能用的，不然别人为什么还提供付费的(不过事实是很多代理商的付费IP也不稳定，也有很多是不能用)。所以采集回来的代理IP不能直接使用，可以写检测程序不断的去用这些代理访问一个稳定的网站，看是否可以正常使用。这个过程可以使用多线程或异步的方式，因为检测代理是个很慢的过程，传统代理IP可以去黑核动态ip这样的网站。
采集回来的代理如何存储？
这里不得不推荐一个高性能支持多种数据结构的NoSQL数据库SSDB，用于代理Redis。支持队列、hash、set、k-v对，支持T级别数据。是做分布式爬虫很好中间存储工具。
如何让爬虫更简单的使用这些代理？
答案肯定是做成服务咯，python有这么多的web框架，随便拿一个来写个api供爬虫调用。这样有很多好处，比如：当爬虫发现代理不能使用可以主动通过api去delete代理IP，当爬虫发现代理池IP不够用时可以主动去refresh代理池。这样比检测程序更加靠谱。
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