Python爬虫抓取信息时常见问题
有时候在一个新站刚建立的时候，我们往往需要通过Python爬虫抓取分析竞争对手的用户数据，找到自己可立足的消费者群体后，力争一举拿下市场相应份额。这里就聊聊一些Python爬虫抓取信息时常见问题。
1、网页不定时更新。网络信息不是一成不变的，在我们抓取过程中它会不断更新，这时候需要设置抓取信息的时间间隔，避免抓到网站服务器缓存信息。
2、乱码问题。有时候我们成功抓取信息后，发现不能顺利进行数据分析，信息变成乱码了。这时候需要查看HTTP头信息，找出服务器是否有什么局限问题。
3、IP限制。当我们触发到了网站反爬取机制时，对方网站通常会采用封禁用户IP地址方式阻止你的继续浏览信息。一般都是暂时性封禁，如果想快速解封，使用黑核混拨ip代理的HTTP代理IP资源改变IP地址是一个不错的选择。
4、数据分析。到了这一步基本上接近成功了，只不多数据分析的工作量十分庞大，耗费一定时间是在所难免的，拥有一颗平和有坚定的心也很重要哦。
Python使用代理IP抓取网页
在进行Python爬取数据时，经常会遇见所要爬取的网站采取了反爬取技术，高强度、高效率地爬取网页信息常常会给网站服务器带来巨大压力，所以同一个IP反复爬取同一个网页，就很可能被封，这里讲述一个爬虫技巧，设置代理IP。
Python爬虫使用代理IP时，需要在IP被封掉之前或者封掉之后迅速换掉该IP，这种做法主要需要大量稳定的代理IP，代理IP有免费的，但是一般量不大且不稳定，大量稳定的一般需要购买，例如黑核混拨ip代理。购买之后可以使用一些支持代理的采集软件，如果具有开发能力那就更好了。这里的技巧是循环使用，在一个IP没有被封之前，就换掉，过一会再换回来。这样就可以使用相对较少的IP进行大量访问。
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